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2025-04-01
使用Python绘制等值线图因学习需要绘制等值线图，使用Python简单写了个程序，程序通过excel读取表格数据，绘制图形后将图片保存到本地，希望可以帮到有需要的你！# 导入必要的库 import pandas as pd # 用于处理Excel数据 import numpy as np # 用于数值计算 import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图 import os from datetime import datetime # 导入datetime模块 from scipy.interpolate import griddata # 创建输出文件夹 output_folder = 'output' if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 获取当前时间并生成时间戳 timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') print(f"开始读取数据...") # 从 Excel 文件中读取数据 file_path = 'data.xlsx' # Excel 文件的路径 df = pd.read_excel(file_path) # 读取 Excel 文件 print(f"数据处理中...") # 获取 X, Y, Z 数据 x = df['X'].values # 获取 X 列数据 y = df['Y'].values # 获取 Y 列数据 z = df['Z'].values # 获取 Z 列数据 labels = df['N'].values # 获取井号列作为标识 # 创建网格点 grid_x, grid_y = np.meshgrid(np.linspace(min(x), max(x), 100), np.linspace(min(y), max(y), 100)) # 使用 griddata 对 Z 值进行插值，使其在网格上生成平滑的等值线 grid_z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic') print(f"绘制图表中...") # 创建一个绘图对象 plt.figure() # 翻转 Y 轴（保留原始 y 值，但翻转显示顺序） plt.gca().invert_yaxis() # 绘制等值线图 contour = plt.contour(grid_x, grid_y, grid_z, levels=10, cmap='viridis') # 添加等值线标签 plt.clabel(contour, inline=True, fontsize=8) # 设置 X 轴在顶部 plt.gca().xaxis.set_label_position('top') # 将 X 轴标签放在顶部 plt.gca().xaxis.tick_top() # 将 X 轴刻度放在顶部 # 控制 X 轴从 0 或某个特定值开始 plt.xlim(left=0) # 将 X 轴从 0 开始 plt.xlim(right=6000) # 在图中标记数据点 plt.scatter(x, y, color='red', label='Data Points') # 标记数据点为红色 # 添加每个点的标识（井号） for i in range(len(x)): plt.text(x[i], y[i], labels[i], fontsize=9, ha='right', va='bottom', color='blue') # 在点旁边显示井号 # 显示网格线 plt.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5, color='gray') # 添加标题和标签 plt.suptitle('Contour Map', y=0.1) # 将标题放在底部 plt.xlabel('X-axis') # X 轴标签在顶部 plt.ylabel('Y-axis') # 显示颜色条 plt.colorbar(contour) # 显示图例 plt.legend() # 使用时间戳命名文件 file_name = f'{output_folder}/img_{timestamp}.png' print(f"运行结束！") # 保存图片 plt.savefig(file_name, dpi=300) # 输出图片路径 print(f"图像已保存为: {file_name}") # 显示绘制的图像 plt.show()效果图如下：等值线图图片同时，我还生成了WIN下课执行性的exe文件，无需Python环境也可以运行 Python绘制等值线下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_58064576/89910844 提取码：

技术教程 # Python

寒域 4月1日
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