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2025-04-01
STM32CUBEIDE使用Git&Gitee实现代码版本管理 @TOC 前言在日常的bug编写中，时常会出现修改了这个bug又出现一个新bug的情况，这个时候需要对代码进行回滚但并未留存备份，很是头痛，为了解决这个问题，参照部分文章实现使用git和gitee进行版本管理，给同样拥有此烦恼的童鞋奉上以下教程（兼容汉化）。注意事项如果想要同时使用汉化的话，需要卸载软件重新安装，先进行git插件安装，再进行汉化和自动补全的安装。 Git安装下载地址：https://git-scm.com/downloads 参考文章：git安装教程该博主的教程很完善，就不再进行叙述，简单一句话，一直下一步即可！ STM32CUBEIDE Git插件安装安装egit插件进入插件商店图片安装egit图片在这里插入图片描述图片在这里插入图片描述图片配置Git 安装完Git后，配置用户名和邮箱即可（信息在创建完仓库有显示，创建时不要初始化仓库）在这里插入图片描述图片配置工程路径：工程右键-Team-Share Project 在这里插入图片描述图片在这里插入图片描述图片在这里插入图片描述图片在这里插入图片描述图片按照以上步骤操作之后即可完成上传。效果如下：在这里插入图片描述图片汉化在这里插入图片描述图片在Location中输入网址后直接回车 https://download.eclipse.org/technology/babel/update-site/latest/在这里插入图片描述图片按照上图选择，一直下一步即可。

技术教程 # STM32 # 嵌入式

寒域 4月1日
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2025-04-01
使用DSP28335的Mcbsp复用成SPI驱动MCP23S09IO扩展芯片在项目中用到了DSP的mcbsp复用成SPI功能，网上相关代码较少，CSDN部分资源付费，现将部分代码附上，包含MCP23S09驱动 void Drv_Mcbsp_Init(void) { // 1. 配置MCBSP的GPIO引脚 EALLOW; GpioCtrlRegs.GPAMUX1.bit.GPIO12 = 3; // MDXB引脚 GpioCtrlRegs.GPAMUX1.bit.GPIO13 = 3; // MDRB引脚 GpioCtrlRegs.GPAMUX1.bit.GPIO14 = 3; // CLKX引脚 GpioCtrlRegs.GPAMUX1.bit.GPIO15 = 0; // FSX引脚 GpioCtrlRegs.GPADIR.bit.GPIO12 = 1; // MDXB引脚输出 GpioCtrlRegs.GPADIR.bit.GPIO13 = 0; // MDRB引脚输入 GpioCtrlRegs.GPADIR.bit.GPIO14 = 1; // CLKX引脚输出 GpioCtrlRegs.GPADIR.bit.GPIO15 = 1; // FSX引脚输出 McbspbRegs.SPCR2.all=0x0000; // Reset FS generator, sample rate generator & transmitter McbspbRegs.SPCR1.all=0x0000; // Reset Receiver, Right justify word, Digital loopback dis. McbspbRegs.MFFINT.all=0x0; // Disable all interrupts McbspbRegs.PCR.bit.FSXM = 1; //FSX generated internally, FSR derived from an external source McbspbRegs.PCR.bit.CLKXM = 1; //CLKX generated internally, CLKR derived from an external source McbspbRegs.PCR.bit.FSRM = 1; McbspbRegs.PCR.bit.CLKRM = 1; McbspbRegs.PCR.bit.SCLKME=0; McbspbRegs.PCR.bit.FSXP=1; McbspbRegs.PCR.bit.CLKXP=0; McbspbRegs.PCR.bit.CLKRP=1; McbspbRegs.SPCR1.bit.CLKSTP = 3; McbspbRegs.RCR2.all=0x0; // Single-phase frame, 1 word/frame, No companding (Receive) McbspbRegs.RCR1.all=0x0; McbspbRegs.XCR2.all=0x0; // Single-phase frame, 1 word/frame, No companding (Transmit) McbspbRegs.XCR1.all=0x0; McbspbRegs.XCR2.bit.XDATDLY=1; McbspbRegs.RCR2.bit.RDATDLY=1; McbspbRegs.SRGR2.all=0x2000; // CLKSM=1, FPER = 1 CLKG periods McbspbRegs.SRGR1.all= 0x001D; // Frame Width = 1 CLKG period, CLKGDV=29 McbspbRegs.SPCR2.bit.GRST=1; // Enable the sample rate generator DELAY_US(2); // Wait at least 2 SRG clock cycles McbspbRegs.RCR1.bit.RWDLEN1=0; // 8-bit word McbspbRegs.XCR1.bit.XWDLEN1=0; // 8-bit word McbspbRegs.SPCR2.bit.XRST=1; // Release TX from Reset McbspbRegs.SPCR1.bit.RRST=1; // Release RX from Reset McbspbRegs.SPCR2.bit.FRST=1; // Frame Sync Generator reset EDIS; }编辑器为CCSv7 在mcbsp发送时数据放于寄存器低八位，如下代码所示，0xf0为测试用 BOOL Mcbsp_Write(BOOL data) { McbspbRegs.DXR1.bit.LWHB=0xF0; McbspbRegs.DXR1.bit.LWLB=data; while(McbspbRegs.SPCR2.bit.XRDY==0); while(McbspbRegs.SPCR1.bit.RRDY==0); BOOL res = McbspbRegs.DRR1.bit.LWLB; return res; } void MCP23S09_Write(BOOL regAddr, BOOL data) { GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIO15=0; Mcbsp_Write(0x40); Mcbsp_Write(regAddr); Mcbsp_Write(data); GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIO15=1; } BOOL MCP23S09_Read(BOOL regAddr) { BOOL data=0; GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIO15=0; Mcbsp_Write(0x41);//读指令 Mcbsp_Write(regAddr); data = Mcbsp_Write(0xff); GpioDataRegs.GPADAT.bit.GPIO15=1; return data; } BOOL MCP23S09_Init(BOOL data) { BOOL res =0; MCP23S09_Write(0x05,0x20);//按字节写 MCP23S09_Write(0x00,0x00);//配置为输出模式 MCP23S09_Write(0x06,0xFF);//配置为上拉 MCP23S09_Write(0x0A,data);//写入测试数据 res = MCP23S09_Read(0x09);//读取测试数据 if(res == data) return TRUE; else return FALSE; }希望可以帮助到你

技术教程 # 单片机 # 嵌入式

寒域 4月1日
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2025-04-01
关闭STM32CUBEIDE自动更新因STM32CUBEIDE每次更新会导致之前安装的汉化插件或者是自动补全等插件失效，折腾一次后便不再想折腾，所以关闭更新是个不错的选择，以下为相关操作步骤：打开 STM32CubeIDE。在顶部菜单栏中，选择 "Window（窗口）" > "Preferences（首选项）"。在弹出的窗口中，选择 "Install/Updata" > "Automatic Updates" 。取消勾选取消勾选图片

技术教程 # STM32 # 单片机 # 嵌入式

寒域 4月1日
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2025-04-01
使用Python绘制等值线图因学习需要绘制等值线图，使用Python简单写了个程序，程序通过excel读取表格数据，绘制图形后将图片保存到本地，希望可以帮到有需要的你！# 导入必要的库 import pandas as pd # 用于处理Excel数据 import numpy as np # 用于数值计算 import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图 import os from datetime import datetime # 导入datetime模块 from scipy.interpolate import griddata # 创建输出文件夹 output_folder = 'output' if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 获取当前时间并生成时间戳 timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') print(f"开始读取数据...") # 从 Excel 文件中读取数据 file_path = 'data.xlsx' # Excel 文件的路径 df = pd.read_excel(file_path) # 读取 Excel 文件 print(f"数据处理中...") # 获取 X, Y, Z 数据 x = df['X'].values # 获取 X 列数据 y = df['Y'].values # 获取 Y 列数据 z = df['Z'].values # 获取 Z 列数据 labels = df['N'].values # 获取井号列作为标识 # 创建网格点 grid_x, grid_y = np.meshgrid(np.linspace(min(x), max(x), 100), np.linspace(min(y), max(y), 100)) # 使用 griddata 对 Z 值进行插值，使其在网格上生成平滑的等值线 grid_z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic') print(f"绘制图表中...") # 创建一个绘图对象 plt.figure() # 翻转 Y 轴（保留原始 y 值，但翻转显示顺序） plt.gca().invert_yaxis() # 绘制等值线图 contour = plt.contour(grid_x, grid_y, grid_z, levels=10, cmap='viridis') # 添加等值线标签 plt.clabel(contour, inline=True, fontsize=8) # 设置 X 轴在顶部 plt.gca().xaxis.set_label_position('top') # 将 X 轴标签放在顶部 plt.gca().xaxis.tick_top() # 将 X 轴刻度放在顶部 # 控制 X 轴从 0 或某个特定值开始 plt.xlim(left=0) # 将 X 轴从 0 开始 plt.xlim(right=6000) # 在图中标记数据点 plt.scatter(x, y, color='red', label='Data Points') # 标记数据点为红色 # 添加每个点的标识（井号） for i in range(len(x)): plt.text(x[i], y[i], labels[i], fontsize=9, ha='right', va='bottom', color='blue') # 在点旁边显示井号 # 显示网格线 plt.grid(True, which='both', linestyle='--', linewidth=0.5, color='gray') # 添加标题和标签 plt.suptitle('Contour Map', y=0.1) # 将标题放在底部 plt.xlabel('X-axis') # X 轴标签在顶部 plt.ylabel('Y-axis') # 显示颜色条 plt.colorbar(contour) # 显示图例 plt.legend() # 使用时间戳命名文件 file_name = f'{output_folder}/img_{timestamp}.png' print(f"运行结束！") # 保存图片 plt.savefig(file_name, dpi=300) # 输出图片路径 print(f"图像已保存为: {file_name}") # 显示绘制的图像 plt.show()效果图如下：等值线图图片同时，我还生成了WIN下课执行性的exe文件，无需Python环境也可以运行 Python绘制等值线下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_58064576/89910844 提取码：

技术教程 # Python

寒域 4月1日
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